🏆 科技期刊知识服务需求加权统计排行

📊 统计方法说明

权重设置:非常不需要(0分) → 不需要(1分) → 一般(2分) → 需要(3分) → 非常需要(4分)

计算公式:加权得分 = Σ(各选项人数 × 对应权重),平均分 = 加权得分 ÷ 总样本数

样本规模:每个服务项目259个有效样本,来自3个数据源的合并结果

排名 服务项目 加权得分 平均分 需要+非常需要 非常需要比例

🎯 TOP 5 服务详细分析

💡 核心洞察

🥇 最受欢迎服务

精准推送和趋势追踪并列第一,显示用户对个性化和前沿信息的强烈需求

📈 整体需求水平

所有服务的高需求比例都超过78%,表明科研工作者对知识服务有普遍的强烈需求

🎪 互动类服务

直播活动和专家答疑排名较后,可能因为时间成本和参与门槛较高

🤖 AI智能服务

AI摘要服务排名中等偏上,显示用户对AI辅助研究的接受度较好

📊 需求分布可视化